topic:: 比较当前文本生成 AI 的能力和人类智慧,推测未来 AI 能力的发展方向

背景

截至 2025.5 人类了解到的文本生成 AI 的能力范围,将其与人类智慧进行对比

分析各项能力与人类水平的对比情况

使用 dataview 属性 agi 表示和人类水平的对比:

  • 超过人类 >
  • 与人类持平 =
  • 不如人类 <

AI 擅长的能力

  1. 文本内容总结 [agi:: >]
  2. 文本内容的艺术创作 [agi:: >]
  3. 信息类的知识储备 [agi:: >]
  4. 支持同时分析处理的上下文信息量大小 [agi:: >]
  5. 文本信息处理速率(包括输入及输出信息) [agi:: >]
  6. 思维的创新性(联系思考完全不同的概念) [agi:: >=<]
    1. 可能需要人为引导,效果不确定
    2. 人类个体之间差异巨大

AI 缺乏的能力

  1. 严谨的逻辑推理能力 [agi:: <]
    1. 经常性出现逻辑错误
  2. 自我纠错能力 [agi:: <]
    1. 缺乏动态学习能力(动物普遍具备的能力)
  3. 层次化的思维能力 [agi:: <]
    1. 比如编程时,需要先设计 invariant(不变式),再遵循它编写代码,而 AI 并没有这个思考过程(存疑,目前人类未发现出来)
    2. 体系设计思考,从头生成一个完全自洽的系统