背景
LLM 时代,AI 经过大规模数据的预训练处理,展现出了在语言和思想上的认知。
同时人们为了利用 LLM 更有效、更准确地完成给定的任务,除了通过训练模型来提升基座模型的能力,还可以从另一方面进行优化:修改给 LLM 的输入内容。
因此,提示词工程的重点是在不调整模型的前提下,如何让 LLM 发挥出更好的效果。
LLM 时代,AI 经过大规模数据的预训练处理,展现出了在语言和思想上的认知。
同时人们为了利用 LLM 更有效、更准确地完成给定的任务,除了通过训练模型来提升基座模型的能力,还可以从另一方面进行优化:修改给 LLM 的输入内容。
因此,提示词工程的重点是在不调整模型的前提下,如何让 LLM 发挥出更好的效果。