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- source:: 让AI智能体「记住」失败经验：微软提出Re-TRAC框架，4B性能SOTA，30B超越358B
论文标题： RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents 论文链接：https://arxiv.org/abs/2602.02486 项目链接：https://github.com/microsoft/InfoAgent
核心亮点
在深度搜索任务场景，通过总结历史轨迹经验，让 Agent 累积经验，探索更广泛的搜索空间。
适用场景和前提条件：
- 探索空间范围广泛
- 提高推理效率，避免过长上下文影响性能