核心亮点

定义问题:如何划清人与 AI 交互的边界(哪些事情需要人来确认验证,哪些事情 AI 自行处理)

从强化学习(RLVR)的思想出发,设计如何让 Agent 每轮执行效果不断向目标收敛。 核心问题:Verifiable Reward 如何量化验证产物的效果,并进行反馈

RLVR: Reinforcement Learning from Verifiable Rewards

其它