如何评价 Trae 发布 2.0，以及新推出的 SOLO 模式体验如何？ - 知乎

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核心亮点

梳理介绍了 AI 编程的发展历史：

1. 代码补全
2. 代码生成

将 AI Agent 看作高潜力的实习生。你需要给他足够的上下文信息及分配符合他能力的事情，并在必要时给予人工指导纠正。

如何正确的和 AI 实习生协作？ from 天猪

我一直以来对 AI 的定义都是：人人都配备的高潜实习生。

现在很多人觉得 AI 编程很震撼，也很多人觉得是垃圾，其实就是没找到如何与不同阶段的实习生相处的方式，没管理好自己的预期，短期高估长期低估。

我的认知是：对当下的 AI 实习生，应该安排合适的任务，给予合适的指导及信息输入，并随时做好帮它兜底，并随时接手，就像你带一个真人实习生一样没啥区别，要么没用好，要么没雇好。

• 甩手掌柜 → 不给充分的上下文，就想着一句话需求能让 AI 完成正式项目。

• 给予超出能力边界之外之事 → 它是写代码的，你期望它生成黄图。不同模型有不同的打开方式。

• 招聘标准低 → 想干 claude 4 的事却只舍得用 openai 3.5 free。

• 一分价钱一分货 → $20月费想实现$2000 的 token 用量产出。

在社区观察不同人如何评价 AI Coding 也挺好玩的，能管中窥豹平时是如何带实习生新人：

1. 有些人会事无巨细的拆解和提供信息，强指挥，给我闷头干别 BB。
2. 有些人会适当放权，仅给必要的信息输入，但会随时准备兜底。
3. 有些人会没有耐心，一有问题就骂骂咧咧，然后放养一边，自己上，只丢一些打杂过去。

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