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如何提高自制力-知乎文章

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简介

作者从 第一性原理 出发，发明并利用抽象的数学和物理机制，来解决人类自制力的问题。

作者发明的两套方法分别叫做 CTDP（链式时延协议） 和 RSIP（递归稳态迭代协议）

概念

  1. 人的行为倾向 ： 在未来所有时间的积分
  2. 未来价值函数 ：行为在未来带来的价值
  3. 权重贴现函数 ：对时间的看重程度

神圣座位原理

假如某个自习室里，有许多座位供你自由选择。有一天，你突发奇想，指定其中一个座位为“神圣座位”，并为它制定了这样一条游戏规则：

坐在其他任何座位上，都没有特别的约束，你想干什么都行；但只要你的屁股一旦碰到这个“神圣座位”，你就必须用最好的状态，100%专注地学习满一个小时。反过来，如果没有自信做到专注，那么就干脆不允许自己坐在这个座位上，宁愿选择其他普通座位。

总之，这个“神圣座位”决不允许被不专注的屁股所玷污。

下必为例

当你面临任何疑似违规的判定时，就像西方法律体系里的“判例法”一样，只能在下面两个选项中选择一个：

  1. 立即判定这个“神圣座位”的规则被完全破坏，链条断裂，彻底清空所有任务纪录，承认约束力完全归零；下次老老实实从 #1 重新开始；
  2. 判定这个行为允许，但是，只要这一次允许，未来遇到同样情况也必须一律允许，在这个任务链接下来的整个生命周期，它都会彻底失去对该行为的约束力。

线性时延原理

我们总是对未来的自制力抱有盲目乐观的幻想

重整化群理论（Renormalization Group Theory）：物理学理论，抽象到哲学层面指不同的宏观微观层级都有自己的主要矛盾（原则）在主导导致现状的形成

方法

CTDP

第一代方法：链式时延协议（Chained Time-Delay Protocol, CTDP）

CTDP 是一种基于三个核心原理（神圣座位原理、下必为例原理、线性时延原理）构造的行为约束策略。具体来说，它要求你构建两条平行的任务链（主链和辅助链），并且严格按照以下步骤进行：

Main Chain 主链（任务链）：

  1. 首先，指定一个具体的事物作为标志，作为”神圣座位“（事实上，神圣座位只是一个比喻，它可以是任何事物，一张特定的椅子、一支特别的笔、一顶帽子，甚至是发给你特定微信小号的一条消息都可以）
  2. 一旦你触发了这个标志，你就必须以“最好的状态”完成一个明确的专注任务；
  3. 每当你成功完成一次专注任务，就可以在主链中记录一个节点：第一次成功为 #1 ，第二次成功为 #2 ，第三次为 #3 ，依此类推；
  4. 如果在任何一次任务中途，你似乎做出了与”最好的状态“不符的行为，必须在下列两个选项中选择其一（“下必为例”原则）：
    1. 判定整个主任务链立即失败，清空所有当前已累积的节点记录，下一次只能从 #1 重新开始；
    2. 判定允许当前行为，但从此以后，该行为在后续任务中也必须永久允许，不得再视作违规；

Auxilary Chain 辅助链（预约链）：

  1. 定义一个简单的预约信号，比如打一个响指、打开一个闹钟，表示 15 分钟后将开始主任务；
  2. 一旦你触发这个预约信号，在接下来的 15 分钟内，你必须去触发那个神圣座位对应的标志，开始一个主链任务；
  3. 如果在预约触发后，你没有在 15 分钟内触发那个标志，那么同样适用“下必为例”原则：
    1. 要么彻底清空预约链的纪录，承认预约链失败；
    2. 要么允许当前的情况，但从此以后预约链将彻底失去所有对该情况的约束力；

RSIP

递归稳态迭代协议（Recursive Stabilization Iteration Protocol, RSIP）

CTDP 是 局部行为干预策略

“约束力耗散问题”：任何偏离稳态的尝试，都是在消耗资源（比如意志力）去维持一个亚稳态，而这必然无法长久。

用“分治算法”的逻辑来逐个破解生活中的负面状态：

  • 首先，我们可以识别出生活中的典型负面问题；
  • 每个负面问题又可以进一步拆解为若干个负面的稳态；
  • 而每个负面的稳态又都能通过回溯映射到对应的有效干预节点；
  • 最后，每个干预节点，我们都可以为其量身定制一个精准的“定式”去破解。

用下面这种“定式树”的方式来组织和管理它们：

  1. 定式的添加规则：如果当天成功做到了某个定式的要求，可以将它作为子节点加入到定式树中，但是每天最多添加一个。 例如，我发现 H 定式和已有的 F 定式是高度相关的，那么我可以将 H 定式作为 F 的子节点加入； 如果发现 E 定式看起来像是全新的一个领域，我也可以直接建立一个新的分支。
  2. 定式的删除规则：以“堆栈结构”来管理，一旦删除某个定式，就同时删除它的所有子节点。 例如，定式 C 有一次执行失败了，这就说明 C 定式以及后续的 F,H 组合并不稳定，那就大大方方地将其删除，同时删除其后续的 F，H 定式。（当然，未来还可以重新尝试将 C 定式再次加入树的末尾

关系图谱

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