• Agent mvp 产品
    • Multi agent 体系养成,从单个 agent 开始打磨,并不断积累。然后形成 agent 团队(累死 Claude Code)
    • Mvp agent 需要支持对话持久化保存 SQLite 且执行在后端服务异步执行,执行不会因为前端关闭而中断
    • 收集 badcase 的原始数据,收集具体的变量内容,存到单独的数据库中,便于后续优化迭代提示词
  • ai agent 提示词自我迭代,参考 PromptX 将提示词存储为结构化文件,可以动态修改调整 agent 提示词等
  • agent 代码自举自我迭代:一个 git 仓库,两套 worktree 代码,生产环境运行一套,调试开发另一套,开发测试完成重新部署更新生产环境,再继续迭代开发