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背景
AI Agent 正在向着目标导向去发展，将通过不断与环境交互进行强化学习，来不断提高执行的能力。
现有 LLM 不具备记忆能力，需要借助外部的记忆工程框架，将信息注入 LLM 对话上下文中，使用上下文学习来近似地实现记忆能力。
目标
现有提示词系统通常是固定预先调好的提示词，在场景日益复杂的情况下，缺乏灵活性，工程迭代成本高。
需要一套新的工程方案，实现根据实际运行目标或结果（执行前调整或者执行后调整），动态反馈优化提示词。
[[dyn.proj_todos]]